2018杭州几何设计与计算研讨会
星空体育官方网站九十周年院庆系列活动之三十九
2018杭州几何设计与计算研讨会
时间：2018年6月9日
地点：欧阳楼316室
日程安排：
上午：
9:00-9:40 包芳勋 山东大学 有理分形插值曲线曲面及其应用
摘要：曲线曲面构造是计算机辅助几何设计的重要研究课题。由于能够为复杂的自然现象提供一种很好的确定性表述，分形插值成为人们处理高度不规则数据的强有力工具。现有的大多数分形插值函数都是基于多项式迭代函数系统生成的。有理函数比多项式函数能更好地描述复杂现象。本报告主要介绍有理分形插值曲线曲面的构造方法、分形插值函数的一些分析性质，以及有理分形插值模型在图像处理、数据拟合等方面的简单应用。
9:40-10:30 张云峰 山东财经大学 Single-Image Super-Resolution Based on Rational Fractal Interpolation
摘要：In this report, we introduces a novel single-image superresolution (SR) procedure which upscales a given low-resolution (LR) input image to a high-resolution (HR) image while preserving the textural and structural information. First, we construct a new type of bivariate rational fractal interpolation model and investigate its analytical properties. This model has different forms of expression with various values of the scaling factors and shape parameters; thus, it can be employed to better describe image features than current interpolation schemes. Furthermore, this model combines the advantages of rational interpolation and fractal interpolation, and its effectiveness is validated through theoretical analysis. Second, we develop a single-image SR algorithm based on the proposed model. The LR input image is divided into texture and non-texture regions, and then the image is interpolated according to the characteristics of the localstructure. Specifically, in the texture region, the scaling factor calculation is the critical step. We present a method to accuratelycalculate scaling factors based on local fractal analysis. Extensive experiments and comparisons with other state-of-the-art methodsshow that our algorithm achieves competitive performance, with finer details and sharper edges.
10:40-11:20 周元峰 山东大学 2D/3D Skeleton computation
摘要：Object skeleton is a useful geometric tool for shape analysis tasks. It encodes the topological structure of the primitive shape and preserves a geometric cue as well. Skeletonization is a seemingly simple but difficult research problem. A desirable skeletonization algorithm has to be topologically complete, insensitive to boundary noise, without any branch pruning and free of user-specified parameters. In this talk, we will introduce a novel method to extract skeletons assuming that the input is a binary image and a method for skeleton computing of 3D point cloud. Different from the existing approaches, the proposed method has the above-mentioned excellent properties and can capture the clean and stable skeleton directly. Extensive experimental results show that the new approach can yield better skeletons than the state-of-the-art.
11:20-12:00 辛士庆 山东大学 面向质点移动的统一优化框架
摘要：点云曲面、网格曲面、隐式曲面和参数曲面作为不同的曲面表达形式，都可以表示三维空间中的流形曲面。即使是同一个几何优化问题，在这些不同的表达形式上，有着不同的算法实现。考虑到几何优化更应该关注曲面的内在属性，该报告将试图建立点云曲面、网格曲面、隐式曲面和参数曲面上的统一优化框架，并以粒子的移动，等距面的求解和薄板模型的建模为例展示该思想在实际中的应用。
下午：自由讨论
讲者简介：
包芳勋，山东大学数学学院教授。主要研究方向：曲线曲面造型理论和方法，数字图像处理。
张云峰，山东财经大学计算机科学与技术学院，教授，硕士生导师。从事数据分析与可视化方面的理论与应用研究。在《IEEE Transactions on Image Processing》、《Computers & Graphics》、《Multimed Tools Appl.》、《J. Vis. Commun. Image R.》《中国科学》等国内外重要期刊、ACCV、ISVD等国际重要会议上发表论文40余篇。主持国家自然科学基金项目3项、国家基金重点国家基金重点项目子课题1项、教育部重点项目1项、中国博士后科学基金1项、山东省自然基金1项。获山东省科技进步二等奖1项、山东省高校科研成果一等奖1项、三等奖1项、山东省高等教育省级教学成果奖二等奖1项。申请专利1项、软件著作权项3项。
周元峰，山东大学软件学院教授，博士生导师。2009年6月博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院。2009年1月至2009年9月在香港大学计算机科学系从事研究助理工作。2009年9月至2011年9月在香港大学计算机科学系从事博士后研究工作。主要围绕智能图形图像处理、三维几何建模开展研究工作，先后主持国家自然科学基金青年基金1项、面上基金2项，山东省重点研发计划1项，山东省优秀中青年科学家奖励基金1项，山东大学基本科研业务经费交叉培育项目1项。在国内外高水平学术会议及期刊上如IEEE TVCG，IEEE TCSVT，CGF，GM，CAVW，C&G，中国科学，计算机学报等发表论文30余篇，均被SCI，EI收录。获教育部科技进步一等奖1项，山东省科技进步二等奖1项，山东省教育厅山东高等学校优秀科研成果奖一等奖1项，国家发明专利授权3项，计算机软件著作权1项。现任中国计算机学会会员，中国应用数学学会几何设计与计算专委会委员，中国计算机学会CAD&CG专委会委员。
辛士庆，山东大学计算机科学与技术学院副教授，主要研究方向为面向人工智能和机器人领域的几何计算、几何处理和几何建模。辛博士围绕离散测地线、质心Power图和Voronoi图等几何计算中的核心问题展开系统性的基础理论和应用研究，取得了许多突破性的理论研究成果，并创新性地应用于几何处理和几何建模，解决了若干有重要应用价值的实际问题。主持国家自然科学基金委项目2项，共发表论文60余篇，其中中国计算机学会CCF推荐A类文章12篇，B类论文20余篇，获得了SPM2014和SPM2017的最佳论文奖（排名第一）、2010年陆增镛CAD&CG高科技奖三等奖和2010年浙江省高校优秀科研成果奖二等奖等。